Opencl Là Gì

Sẽ không có gì kinh ngạc nếu bạn không biết OpenCL là gì tốt GPGPU là thế nào, vày chính là hầu hết tự ngữ chuyên được sự dụng dùng trong phần cứng với phần mềm của thẻ giao diện (Graphic card). Bài viết này đã lý giải cơ bạn dạng các thuật ngữ nêu bên trên và ứng dụng của chính nó.quý khách đang xem: Opencl là gì

1. Hiểu đúng về GPGPU là gì?

Nhỏng các bạn sẽ biết, GPU (Graphic Processing Unit) là bộ vi cách xử trí đồ họa, chuyên về các tài liệu hình hình ảnh, đoạn phim...Đôi khi, GPU hỗ trợ mang đến CPU (Central Processing Unit) nhằm giải pháp xử lý, tính tân oán những tài liệu hình hình ảnh với xuất trên screen. Tuy nhiên, Việc hỗ trợ này chỉ diễn ra một chiều, tức thị chỉ tất cả CPU tính toán thù cùng trả tác dụng mang lại GPU cách xử trí hình hình họa chđọng không có chiều trở lại.

Bạn đang xem: Opencl là gì


*

GPGPU là cần thiết để CPU cùng GPU giao tiếp cùng với nhau

Do kia để GPU trả lại hiệu quả cho CPU, ta nên tới việc cung ứng của GPGPU (viết tắt của General Purpose Computing on Graphic Processing Unit). Có thể hiểu đúng bản chất để GPU với CPU giao tiếp được với nhau ta buộc phải tới sự mở ra của GPGPU.

Nếu 1-1 thuần để chơi trò chơi thì bạn không nên quyên tâm mang lại GPGPU. Nhưng nếu như bạn có khá nhiều hơn 1 GPU thì cần có thêm trang bị đã nhập vào để các GPU tiếp xúc với nhau. Thiết bị kia rất có thể là SLI vì chưng NVIDIA phân phối hoặc CrossFireX vì AMD thêm vào.

GPGPU là cần thiết nếu như bạn muốn render bên trên Blender. lúc đó, CPU sẽ tính toán rồi trả tác dụng đến GPU, GPU xử lý dữ liệu hình hình ảnh tiếp nối lại trả hiệu quả về CPU. Lúc bấy giờ các GPU vẫn làm việc chủ quyền với nhau nhưng không yêu cầu đến SLI tốt CrossFireX mặc dù bạn có nhiều hơn 1 GPU.

2. OpenCL là gì? CUDA là gì?

GPGPU là cầu nối nhằm GPU với CPU tiếp xúc với nhau. Để GPGPU thao tác ta đề xuất cho một software frameworks Điện thoại tư vấn là OpenCL và CUDA.

OpenCL là gì? (xuất hiện Computing Language) Là framework mã nguồn msinh hoạt được sử dụng trong những graphic card của AMD.

Một vài ban bố về Open CL:

Giấy phép: OpenCL specification licenseBản xây dựng ổn định: 3.0 / 27 tháng tư, 2020; 17 ngày trướcNhà phạt triển: Khronos GroupHệ điều hành: Android (vendor dependent), FreeBSD, Linux, macOS, Microsoft WindowsNền tảng: Cấu trúc ARM, Cell, x86-32, IBM POWER microprocessors, X86-64Các ngôn từ lập trình: C++, C

CUDA là gì?(Hay CUDA core là gì?): CUDA là hộp động cơ tính toán trong số GPU (Graphics Processing Unit - Đơn vị giải pháp xử lý trang bị họa) của NVIDIA. Graphic card vày Nvidia phân phối cung ứng cả OpenCL cùng CUDA. Trước đây Nvidia cung ứng OpenCL ko bằng AMD cơ mà những sản phẩm thế kỷ mới thì quá trội hơn nhiều.

CUDA là 1 phong cách xây dựng tính toán song tuy vậy vị NVIDIA phát triển. Nói một bí quyết nthêm gọn gàng, CUDA là hộp động cơ tính toán thù trong số GPU của NVIDIA, tuy vậy xây dựng viên hoàn toàn có thể sử dụng nó trải qua những ngôn từ lập trình sẵn phổ biến

Một vài công bố về CUDA:

Phiên phiên bản ổn định: 3.2 / 17 mon 9 năm 2010Phát triển bởi: Tập đoàn NVIDIAThể loại: GPGPUHệ điều hành: Windows 7, Windows Vista, Windows XPhường., Windows Server 2008, Windows Server 2003, Linux, Mac OS X

 


*

mở cửa CL cùng CUDA là 2 framework phổ cập độc nhất bên trên cầm cố giới

3. Ưu điểm yếu của mở cửa CL với CUDA là gì?

Điểm khác hoàn toàn ở vị trí chính giữa CUDA và OpenCL là CUDA là framework độc quyền vị Nvidia cung cấp còn OpenCL là nguồn mnghỉ ngơi. Mỗi framework đều phải có hầu như ưu yếu điểm riêng nhưng mà chúng ta nên suy nghĩ kĩ trước lúc chọn lựa.

3.1 Đối cùng với CUDA

Nếu vận dụng các bạn chọn hỗ trợ cả 2 framework thì nên áp dụng CUDA để sở hữu hiệu quả hiệu suất giỏi rộng. Lý do là Nvidia hỗ trợ đặc biệt cho những công ty cung cấp áp dụng tăng tốc độ CUDA nên việc tích phù hợp luôn luôn xuất sắc.

Ví dụ: Lúc họ xem Adobe CC cung ứng cả CUDA với OpenCL, CUDA sẽ sở hữu vận tốc nhanh hơn với rất nhiều bản lĩnh hơn. Nếu xem Premiere Pro CS6, đã chỉ có khả năng Pnhận xét dựa vào phần mềm chạy thuần CPU ví như không có CUDA. Một nhân viên Adobe sẽ bình luận trên diễn đàn Creative sầu Cow rằng trong phần nhiều rất nhiều ngôi trường hợp, CUDA các tốt rộng OpenCL.

Xem thêm: Cotton Ball Là Gì - Tra Từ 'Cotton Ball'

Gân đây duy nhất, GPU của NVIDIA vẫn gồm nắm giải thuật video clip độ sắc nét 8K với phiên bạn dạng Nvidia Studio Driver. Rõ ràng những công dụng của CUDA luôn mượt mà bởi vì nó được Nvidia phân phối độc quyền cùng bên cấp dưỡng đã hết không ít thời gian để cung cấp cũng như tích phù hợp nó vào các áp dụng.

Nhược điểm của CUDA là ko được những áp dụng tiện lợi gật đầu như OpenCL (vì nó là mối cung cấp mở). Bỏ qua điều đó thì CUDA vẫn được không hề ít vận dụng hỗ trợ cùng vẫn sẽ thường xuyên phát triển. Từ đây bạn hãy rút ra hình thức nlỗi sau: Nếu áp dụng của chúng ta bao gồm cung ứng CUDA thì nên áp dụng Nvidia, ko nên biết áp dụng gồm hỗ trợ OpenCL hay không.

3.2 Đối với OpenCL

OpenCL là size GPGPU bao gồm nguồn mở. Nlỗi Cửa Hàng chúng tôi khuim bạn hãy dùng CUDA nếu như áp dụng hỗ trợ cả hai framework. Còn Lúc vận dụng đó chỉ cung cấp OpenCL thì cũng hãy niềm phần khởi làm cho quen thuộc cùng với nó bởi các bạn không thể sự chọn lọc như thế nào không giống.

Ví dụ: Final Cut Pro X chỉ cung cấp Open CL với thẻ giao diện AMD OpenCL là sản phẩm luôn luôn được khuyên dùng. Tuy OpenCL ko tích hòa hợp nghiêm ngặt nlỗi CUDA, nhưng mà vẫn tạo ra công suất đáng kể Lúc thao tác làm việc cùng tốt hơn những đối với câu hỏi không cần sử dụng GPGPU. Card đồ họa của Nvidia cũng có thể sử dụng OpenCL, tuy nhiên chúng ta chú ý rằng nó sẽ không còn đạt tác dụng cao nlỗi thẻ đồ họa AMD.

Bởi lý vì vậy phải nếu ứng dụng của công ty chỉ hỗ trợ OpenCL với không có CUDA, ví dụ như Final Cut Pro X, bạn nên tìm một GPU AMD OpenCL mang đến hệ thống của mình.

4. Kết luận

Nếu chỉ chơi trò chơi thì ko nên GPU bạo dạn. Nếu có khá nhiều hơn 1 GPU thì cần nối SLI với CrossFireX

Nếu chỉ Render thì ko buộc phải SLI tốt CrossFireX, dẫu vậy CPU bắt buộc mạnh mẽ.

Có thể render đồ vật đào bitcoin. Tuy nhiên cần phải có CPU bạo phổi nếu không hy vọng gặp mặt chứng trạng tắc nghẽn.

Việc lựa chọn AMD xuất xắc Nvidia còn dựa vào vào ứng dụng ai đang áp dụng. Nếu phần mềm của bạn chỉ hỗ trợ OpenCL thì nên chọn AMD. Hãy chọn Nvidia khi ứng dụng của chúng ta cung ứng cả 2. Nếu render bằng Blender Cycles thì lựa chọn Nvidia. Còn nếu như bạn render bởi LuxCoreRender tuyệt Radeon Prorender thì nên chọn lựa AMD.

5. Sự tương xứng của một vài ứng dụng cùng với OpenCL/CUDA


*

CUDA core là gì? Và các phần mềm tích tương xứng với OpenCL/CUDA 

#1 Adobe Photocửa hàng CC

CUDA Support 30 Effects in Mercury Graphics Engine

OpenCL Support no specifics stated

#2 Adobe After Effects CC

CUDA Support 3D ray tracing Multi GPU Support

OpenCL Support no specifics stated

#3 Adobe Premiere Pro CC

CUDA Support Mercury Playbachồng Engine for real-time đoạn Clip editing và accelerated rendering

OpenCL Support no specifics stated

#4 Adobe Speedgrade CC

CUDA Support Real-time grading and finishing

#5 Autodesk Maya

CUDA Support Increased Mã Sản Phẩm complexity Larger scenes

OpenCL Support Physics simulations

#6 Avid Motion Graphics

CUDA Support Real-time rendering

#7 Blackmagic DaVinci Resolve

CUDA Support Real-time colour correction/ Real-time de-noising

OpenCL Support Real-time colour correction

#8 Final cut pro X

OpenCL Support Real-time FX editing - no need to render the timeline/ Faster overall playback và timeline performance/ Faster third-tiệc ngọt effect rendering/ No transcoding of AVCHD or other complex codecs khổng lồ editable ProRes.

#9 RED REDCINE-X

CUDA Support Accelerated debayering / Support for 2 GPUs

OpenCL Support no specifics stated/ Only supports 1 GPU

#10 RED Giant Effects Suite

CUDA Support Faster effects

#11 RED Giant Magic Bullet Looks

CUDA Support Faster effects

#12 SONY Vegas Pro

CUDA Support Faster video effects and encoding

OpenCL Support no specifics stated

#13 The Foundry HIERO

CUDA Support Better interactivity

#14 The Foundry NUKE & NUKEX

CUDA Support Faster effects

#15 The Foundry Mari

Đối cùng với đầy đủ người tiêu dùng máy tính tuy thế chưa nắm rõ các thuật ngữ máy vi tính, hi vọng bài viết sẽ khiến cho bạn phát âm có thêm các kỹ năng chuyên sâu rộng về phần tử máy vi tính với đáp án được phần nào hầu hết vướng mắc nlỗi OpenCL là gì hay CUDA core là gì.